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Case Study · AI-Native Testing

Testmanagement mit lokaler KI

Wie wir für einen Fertigungsbetrieb eine On-Premise-KI für das Testmanagement aufsetzten — sensible Prozessdaten blieben im Haus, und die Time-to-Test sank deutlich.

42%
Schnellere Testzyklen
100%
Daten im eigenen Haus
0
Externe API-Calls

Die Ausgangslage

Ein Fertigungsbetrieb mit hoher Regulierungsdichte testete seine Kernanwendungen weitgehend manuell. Testfälle wurden von Hand geschrieben, Regressionsläufe kosteten Tage, und mit jeder Release-Runde wuchs der Rückstand. Cloud-basierte KI-Werkzeuge kamen nicht infrage: Die Testdaten enthielten sensible Prozess- und Konstruktionsinformationen, die das Werksnetz nicht verlassen durften.

Konkrete Schmerzpunkte

  • Manuelle Testerstellung: Jeder Testfall wurde von Hand geschrieben und gepflegt. Neue Features bedeuteten Wochen zusätzlicher Testarbeit.
  • Langsame Regression: Vollständige Regressionsläufe dauerten Tage — Releases mussten warten, statt zu liefern.
  • Datenschutz als Blocker: Sensible Prozessdaten durften das Haus nicht verlassen — Public-Cloud-KI war schlicht keine Option.
  • Lückenhafte Abdeckung: Unter Zeitdruck wurden Randfälle übersprungen — Fehler fielen erst spät auf, im schlimmsten Fall in der Produktion.

Die Lösung: On-Premise-KI für Testmanagement

Ventus setzte ein KI-gestütztes Testmanagement vollständig On-Premise auf. Das Modell lief auf der Infrastruktur des Kunden — kein einziger Datenpunkt verließ das Werksnetz. Die KI generierte Testfälle aus Anforderungen, priorisierte Regressionsläufe und deckte Randfälle auf, die zuvor durchs Raster fielen.

On-Premise-Deployment

Das lokale LLM lief auf der Infrastruktur des Kunden — mTLS, Verschlüsselung at-rest, keine externen Aufrufe. Volle Datensouveränität ab Tag 1, auditfähig für die Compliance-Abteilung.

KI-generierte Testfälle

Aus Anforderungen und User Stories leitete die KI Testfälle inklusive Randbedingungen ab. Tester prüften und ergänzten — statt jeden Fall von Grund auf zu schreiben.

Intelligente Regression

Die KI priorisierte Regressionsläufe nach Änderungsrisiko — betroffene Bereiche zuerst. Vollläufe, die vorher Tage dauerten, wurden gezielt und deutlich kürzer.

Nahtlose CI/CD-Integration

Das Testmanagement dockte direkt an die bestehende CI/CD-Pipeline an. Jeder Build löste die passenden Tests automatisch aus — Qualität wurde Teil des Flusses, nicht ein nachgelagerter Schritt.

Das Ergebnis

  • 42% schnellere Testzyklen durch KI-generierte Testfälle und priorisierte Regression
  • Sensible Prozessdaten blieben zu 100% im eigenen Haus — keine externen API-Calls
  • Höhere Testabdeckung — Randfälle, die zuvor übersprungen wurden, werden jetzt erkannt
  • Deutlich kürzere Time-to-Test — Releases warten nicht mehr auf die QA
  • Auditfähige Compliance — die Lösung erfüllt die Informationssicherheits-Vorgaben ohne Kompromisse

„Mit einer lokalen KI-Lösung für Testmanagement konnten sensible Prozessdaten im Haus bleiben und die Time-to-Test deutlich sinken.“

— Head of Quality Assurance, Fertigungsbetrieb

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